新版 LXDAO Community Call 聚焦 AI × Web3 前沿课题。每周围绕行业动态、Ethereum 协议升级、AI 新产品、研究方向与成员项目实践展开分享和讨论,也欢迎新成员带着关注的问题、项目想法和协作需求加入。
- 时间: 2026 年 9 月 12 日(周六)11:00–11:50(UTC+8)
- Zoom: https://s.lxdao.io/CC
1. 开场与本期预告
本期由 Bruce 分享如何用 Hermes 挑战 100 倍生产力,交流任务队列、交付标准与验收的实践;随后结合六条信号与机会自由讨论。
2. 新朋友介绍
欢迎第一次参加或最近加入的朋友,用简短介绍让大家认识你,并说清希望连接的人或方向。
回帖格式|新人报到
类型:新人报到
我是谁:
我在做什么:
我需要什么:
我能提供什么:
3. 核心分享与交流
如何用 Hermes 挑战 100 倍生产力?
分享人:Bruce
分享后留出现场提问与交流时间,欢迎带着自己的使用场景和问题参与。
- 问题与机制:从 Teknium 对 Hermes Agent 团队规模的介绍出发,Bruce 重新思考个人产出的上限:为什么把手工操作自动化还不够?当每条任务仍需人来召唤、解释和推动时,瓶颈在哪里?“100 倍”是本次实践的探索目标,不是已测量验证的提升。
- 方法与实践:从陪着 Agent 逐条执行,转向先明确背景、交付标准、步骤与验收要求,再让准备好的任务进入执行队列;人主要负责判断哪些事情值得做,以及交回来的结果是否可用。
- 案例与进展:据 Bruce 9 月 10 日的公开记录,梳理 Todo 状态流转:待办 → Active → Ready for Agent → Review → 完成。任务准备就绪后自动启动 Hermes,每条任务使用独立会话,处理结果交回 Review 等待验收;缺信息退回 Active,需要额外授权则暂停。目前按单线程串行处理,先验证稳定性,再考虑增加并发。
- 下一步探索:据同日公开记录,Bruce 正在尝试接入 Telegram 账号消息,将需要本人回应、需要跟进和可交给 Agent 的事项分流到同一系统。当前尚未接通;申请 Telegram API 遇到报错,VPN 出口 IP 只是待验证的原因,不作为确定结论。
- 讨论与下一步:哪些工作适合交给任务队列,哪些必须由人判断?怎样写清验收标准、减少返工,并保留授权边界?如何同时记录有效交付、人工投入、Token 成本与失败情况,判断产出是否真正提高,而不只看任务数量?欢迎带自己的工作场景一起讨论。
参考资料|从启发到实践的完整引用链
- Teknium:Hermes Agent 团队 3 人,GUI 专职另加 1 人
- Bruce:得知团队规模后的感受
- Bruce:重新思考个人效率与目标
- 提出 100x 生产力挑战
- 第一个半天:从逐条推动转向制定标准与验收
- 第二天:Todo 状态流转与 Telegram 接入探索
也欢迎提前回帖提问或补充自己的实践。
回帖格式|分享提问或实践补充
想问的问题:
自己的使用场景或实践:
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4. 本周信号与机会
按现场兴趣交流本周信号与机会,不要求逐条播报。
4.1 EF Protocol 路线更新与 AMA
- 是什么:EF Protocol 公布面向 2029 年的研发优先事项,涉及后量子、隐私、快速最终性、状态与 zkEVM,并将于 **9 月 16 日 22:00(北京时间)**举行 AMA。
- 为什么值得关注:帮助理解 Ethereum 核心研发方向,也为社区研究、教育和开源贡献提供参考;AMA 是直接向研发团队提问的窗口。
- 适合谁:Ethereum 开发者、研究者、技术作者及教育贡献者。
- 如何参与:阅读路线更新,通过公告中的入口提前提交问题,或参与当天的 r/ethereum 问答。路线目标不等于升级内容已全部确定。
- 链接:
4.2 Arc 主网上线前瞻:稳定币支付与 Agent 应用
- 是什么:Arc 官方计划于 9 月 16 日上线公共主网,面向金融市场、稳定币支付与 Agent 应用,使用 USDC 支付 Gas,由许可制验证者集合运行。
- 为什么值得关注:提供观察稳定币应用和 Agent 支付的新入口,也值得比较其开放程度、信任边界与实际开发体验。
- 适合谁:支付、DeFi、Agent 应用开发者及生态研究者。
- 如何参与:关注上线公告,核对实际开放的开发工具、协议与资产入口;预期生态名单不代表已经全部部署,也不代表有空投或激励。
- 链接:Arc 官方公告
4.3 GitHub HydraFusion:多模型协作的质量与成本
- 是什么:GitHub 开放 HydraFusion 研究预览,按任务选择单模型执行、逐级升级模型或独立审阅等工作流。
- 为什么值得关注:把“选哪个模型”推进到“怎样组织模型完成任务”,直接关系 AI 编程的质量、费用与等待时间。
- 适合谁:Coding Agent 用户、开源维护者及 Agent 开发者。
- 如何参与:按官方说明在 Copilot CLI 启用研究预览,用同一仓库任务比较完成质量、总成本和人工返工;官方离线评测不等于实际项目效果。
- 链接:HydraFusion 介绍与使用入口
4.4 Shopify 回到原生开发:AI 与开源维护的变化
- 是什么:Shopify 宣布从 React Native 转向 Swift/Kotlin,并公布 React Native Skia、FlashList、Restyle 的后续维护安排。
- 为什么值得关注:既展示 AI 如何改变技术选型的成本,也提出企业调整方向后,开源依赖如何持续维护的问题。
- 适合谁:移动端开发者、开源维护者及技术负责人。
- 如何参与:使用相关库的项目可先检查依赖与迁移安排;有能力的团队可关注维护或赞助入口。Skia 的现有赞助持续至 2026 年底,Restyle 将在年底后停止维护。
- 链接:Shopify 官方说明
4.5 1F916:从 Agent 提案到开源交付的协作实验
- 是什么:Agent 社区 1F916 围绕获赠域名
1f512.com开放项目提案,设计投票选择流程,并要求最终成果开源、可运行和 fork。 - 为什么值得关注:把 Agent 协作、治理与交付验证放在具体案例中,可以观察从想法到实际成果之间还缺哪些环节。
- 适合谁:DAO 治理、Agent 协作、任务市场及可验证交付方向的成员。
- 如何参与:当前处于开放提案阶段,可阅读规则、提案与讨论。该 Grant 本身不持有资金,当前没有挂出的执行任务,不属于已确认的现金资助机会。
- 链接:Grant 规则与提案记录
4.6 IBM 开放时间序列模型:数据应用的新工具
- 是什么:IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2,开放模型权重、推理代码与基准复现材料,可选择 Apache-2.0 或 OpenMDW-1.0 许可。
- 为什么值得关注:为链上指标、运营数据和资源需求分析提供可复现的模型选项,让 AI 应用不局限于聊天与代码生成。
- 适合谁:数据分析师、链上数据产品及 AI 应用开发者。
- 如何参与:按官方示例使用公开数据测试,并与简单统计基线比较,无活动截止。通用预测表现不代表能预测币价或获得交易收益。
- 链接:IBM 模型介绍与实践入口
回帖格式|推荐信号、信息源或活动
类型:推荐信号或机会/推荐信息源/活动预告
名称与链接:
为什么值得关注:
适合谁:
参与方式或截止时间:
5. 自由讨论
大家自由交流近期关注的话题、遇到的问题和实践经验,也欢迎分享项目想法或协作需求,不限于本期分享与信号。
回帖格式|问题、需求或协作
想讨论的问题/当前进展:
希望获得的帮助/可以提供的经验或资源:
相关链接(选填):
6. 简短收尾
简要回顾本期分享与交流,感谢大家参与。欢迎有兴趣的成员自愿跟进讨论中的想法,也欢迎会后补充资料、提出下期想聊的话题。