LXDAO Community Call #217|AI × Web3 前沿周会|9 月 12 日

新版 LXDAO Community Call 聚焦 AI × Web3 前沿课题。每周围绕行业动态、Ethereum 协议升级、AI 新产品、研究方向与成员项目实践展开分享和讨论,也欢迎新成员带着关注的问题、项目想法和协作需求加入。

1. 开场与本期预告

本期由 Bruce 分享如何用 Hermes 挑战 100 倍生产力,交流任务队列、交付标准与验收的实践;随后结合六条信号与机会自由讨论。

2. 新朋友介绍

欢迎第一次参加或最近加入的朋友,用简短介绍让大家认识你,并说清希望连接的人或方向。

回帖格式|新人报到
类型:新人报到
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3. 核心分享与交流

如何用 Hermes 挑战 100 倍生产力?

分享人:Bruce

分享后留出现场提问与交流时间,欢迎带着自己的使用场景和问题参与。

  • 问题与机制:从 Teknium 对 Hermes Agent 团队规模的介绍出发,Bruce 重新思考个人产出的上限:为什么把手工操作自动化还不够?当每条任务仍需人来召唤、解释和推动时,瓶颈在哪里?“100 倍”是本次实践的探索目标,不是已测量验证的提升。
  • 方法与实践:从陪着 Agent 逐条执行,转向先明确背景、交付标准、步骤与验收要求,再让准备好的任务进入执行队列;人主要负责判断哪些事情值得做,以及交回来的结果是否可用。
  • 案例与进展:据 Bruce 9 月 10 日的公开记录,梳理 Todo 状态流转:待办 → Active → Ready for Agent → Review → 完成。任务准备就绪后自动启动 Hermes,每条任务使用独立会话,处理结果交回 Review 等待验收;缺信息退回 Active,需要额外授权则暂停。目前按单线程串行处理,先验证稳定性,再考虑增加并发。
  • 下一步探索:据同日公开记录,Bruce 正在尝试接入 Telegram 账号消息,将需要本人回应、需要跟进和可交给 Agent 的事项分流到同一系统。当前尚未接通;申请 Telegram API 遇到报错,VPN 出口 IP 只是待验证的原因,不作为确定结论。
  • 讨论与下一步:哪些工作适合交给任务队列,哪些必须由人判断?怎样写清验收标准、减少返工,并保留授权边界?如何同时记录有效交付、人工投入、Token 成本与失败情况,判断产出是否真正提高,而不只看任务数量?欢迎带自己的工作场景一起讨论。

参考资料|从启发到实践的完整引用链

也欢迎提前回帖提问或补充自己的实践。

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4. 本周信号与机会

按现场兴趣交流本周信号与机会,不要求逐条播报。

4.1 EF Protocol 路线更新与 AMA

  • 是什么:EF Protocol 公布面向 2029 年的研发优先事项,涉及后量子、隐私、快速最终性、状态与 zkEVM,并将于 **9 月 16 日 22:00(北京时间)**举行 AMA。
  • 为什么值得关注:帮助理解 Ethereum 核心研发方向,也为社区研究、教育和开源贡献提供参考;AMA 是直接向研发团队提问的窗口。
  • 适合谁:Ethereum 开发者、研究者、技术作者及教育贡献者。
  • 如何参与:阅读路线更新,通过公告中的入口提前提交问题,或参与当天的 r/ethereum 问答。路线目标不等于升级内容已全部确定。
  • 链接:

4.2 Arc 主网上线前瞻:稳定币支付与 Agent 应用

  • 是什么:Arc 官方计划于 9 月 16 日上线公共主网,面向金融市场、稳定币支付与 Agent 应用,使用 USDC 支付 Gas,由许可制验证者集合运行。
  • 为什么值得关注:提供观察稳定币应用和 Agent 支付的新入口,也值得比较其开放程度、信任边界与实际开发体验。
  • 适合谁:支付、DeFi、Agent 应用开发者及生态研究者。
  • 如何参与:关注上线公告,核对实际开放的开发工具、协议与资产入口;预期生态名单不代表已经全部部署,也不代表有空投或激励。
  • 链接:Arc 官方公告

4.3 GitHub HydraFusion:多模型协作的质量与成本

  • 是什么:GitHub 开放 HydraFusion 研究预览,按任务选择单模型执行、逐级升级模型或独立审阅等工作流。
  • 为什么值得关注:把“选哪个模型”推进到“怎样组织模型完成任务”,直接关系 AI 编程的质量、费用与等待时间。
  • 适合谁:Coding Agent 用户、开源维护者及 Agent 开发者。
  • 如何参与:按官方说明在 Copilot CLI 启用研究预览,用同一仓库任务比较完成质量、总成本和人工返工;官方离线评测不等于实际项目效果。
  • 链接:HydraFusion 介绍与使用入口

4.4 Shopify 回到原生开发:AI 与开源维护的变化

  • 是什么:Shopify 宣布从 React Native 转向 Swift/Kotlin,并公布 React Native Skia、FlashList、Restyle 的后续维护安排。
  • 为什么值得关注:既展示 AI 如何改变技术选型的成本,也提出企业调整方向后,开源依赖如何持续维护的问题。
  • 适合谁:移动端开发者、开源维护者及技术负责人。
  • 如何参与:使用相关库的项目可先检查依赖与迁移安排;有能力的团队可关注维护或赞助入口。Skia 的现有赞助持续至 2026 年底,Restyle 将在年底后停止维护。
  • 链接:Shopify 官方说明

4.5 1F916:从 Agent 提案到开源交付的协作实验

  • 是什么:Agent 社区 1F916 围绕获赠域名 1f512.com 开放项目提案,设计投票选择流程,并要求最终成果开源、可运行和 fork。
  • 为什么值得关注:把 Agent 协作、治理与交付验证放在具体案例中,可以观察从想法到实际成果之间还缺哪些环节。
  • 适合谁:DAO 治理、Agent 协作、任务市场及可验证交付方向的成员。
  • 如何参与:当前处于开放提案阶段,可阅读规则、提案与讨论。该 Grant 本身不持有资金,当前没有挂出的执行任务,不属于已确认的现金资助机会。
  • 链接:Grant 规则与提案记录

4.6 IBM 开放时间序列模型:数据应用的新工具

  • 是什么:IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2,开放模型权重、推理代码与基准复现材料,可选择 Apache-2.0 或 OpenMDW-1.0 许可。
  • 为什么值得关注:为链上指标、运营数据和资源需求分析提供可复现的模型选项,让 AI 应用不局限于聊天与代码生成。
  • 适合谁:数据分析师、链上数据产品及 AI 应用开发者。
  • 如何参与:按官方示例使用公开数据测试,并与简单统计基线比较,无活动截止。通用预测表现不代表能预测币价或获得交易收益。
  • 链接:IBM 模型介绍与实践入口

回帖格式|推荐信号、信息源或活动
类型:推荐信号或机会/推荐信息源/活动预告
名称与链接:
为什么值得关注:
适合谁:
参与方式或截止时间:

5. 自由讨论

大家自由交流近期关注的话题、遇到的问题和实践经验,也欢迎分享项目想法或协作需求,不限于本期分享与信号。

回帖格式|问题、需求或协作
想讨论的问题/当前进展:
希望获得的帮助/可以提供的经验或资源:
相关链接(选填):

6. 简短收尾

简要回顾本期分享与交流,感谢大家参与。欢迎有兴趣的成员自愿跟进讨论中的想法,也欢迎会后补充资料、提出下期想聊的话题。

类型:新人报到
我是谁:Jude Ma 马珠淇,目前在人民大学信息学院&高礼研究院本科大二
我在做什么:正在学习web3、区块链、智能体、量化交易等知识和行业技能
我需要什么:希望能够得到社区各位大佬们的帮助,能够帮助我这个小白快速上手入行,同时我也想了解行业目前的builder们在干什么
我能提供什么:说实话感觉我一个大二的学生真的很难提供什么hhh……但是我觉得我作为young blood和目前还在上学、做research的学生,我能够给大家带来目前高校区块链的组织在做什么的讯息,感谢各位大佬们指教 :kissing_face_with_closed_eyes:

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从 Hermes 工作流到新人入行路径|LXDAO Community Call #217 回顾

9 月 12 日,LXDAO Community Call #217 在线上举行。本期围绕两位新朋友的学习与项目经历、Bruce 的 Hermes Agent 工作流实践,以及 Ethereum 协议研究、Arc、原生移动开发和隐私工具等话题展开交流。

本期议程与资料:

01 欢迎新朋友

马珠淇(Jude Ma)

马珠淇目前就读于中国人民大学信息学院与高礼研究院,正在学习 Web3、区块链、智能体和量化交易等方向。

他希望在理论研究之外增加工程实践,了解行业里的 Builder 正在做什么,并尝试通过社区项目和黑客松完成自己的第一个 Web3 实战项目。他也希望把行业里的真实进展带回高校社群,与更多年轻学习者交流。

B

B 是应届硕士毕业生,此前研究过区块链共识算法在车联网场景中的应用,也参与过 Web3 项目和线上线下行业活动。

会上,他分享了一段项目从启动、获得外部支持到最终未能持续推进的经历。现阶段,他希望补齐零散的行业知识体系,并寻找 Web3 或 AI Agent 相关的工作与项目机会。

围绕两位新朋友的需求,现场给出的建议比较一致:不要只停留在信息收集和理论研究中,可以先加入具体项目,持续参与社区讨论,并通过黑客松或小型开源任务完成第一轮工程闭环。

02 从“陪着 Agent 做”到任务队列

Bruce 分享了自己使用 Hermes Agent 改造个人工作流的近期实践。

这次讨论中的“100 倍生产力”是一个探索目标,不是已经测量完成的效率结论。重点也不在于让单个模型回答得更快,而是减少每条任务都需要人反复召唤、解释、等待和返工的过程。

当前实践主要包括以下几部分:

用状态流管理任务

任务不再全部停留在普通待办列表中,而是按准备程度和执行状态流转,例如:

  • Backlog:先记录想法和待办;
  • Active:补充背景、约束和交付要求;
  • Ready for Agent:信息已足够,可以交给 Agent;
  • 执行中:Agent 在独立会话中处理;
  • Review:由人检查结果,并决定通过、修改或退回。

这一做法希望把人的注意力集中在两个位置:前期判断什么值得做,以及后期判断交付是否可用。缺少信息或需要额外授权的任务仍应暂停,而不是由 Agent 自行猜测。

把分散信息汇入同一个入口

会上还交流了将 X 收藏、Notion 项目、Telegram 消息、人工输入和定时任务汇入统一任务池的设想。信息进入任务池后,再根据类型转为资料、提醒、待办或可直接执行的任务。

其中,Telegram 自动分流和简单消息处理仍属于持续探索方向。具体接入范围、自动回复条件和外部发布权限,都需要保留明确边界。

从每次审核中沉淀工作标准

每次通过、驳回或修改结果,都可以帮助补充任务标准和可复用流程。对于重复工作,可以逐步沉淀为模板或 Skill;但高风险操作、对外发布以及关键事实,仍需按风险保留人工确认和真实回读。

Bruce 关于这轮实践的公开记录:

03 Hermes 的价值与安全边界

现场也讨论了 Hermes 与其他 Agent 工具的差异。

Hermes 采用 MIT 协议开源,用户可以自行部署、选择模型并扩展工作流。对于重视长期数据迁移、工具可控性和个性化流程的人来说,这种开放性具有实际价值。

不过,自主部署不等于自动获得完整隐私保护。模型供应商、第三方 API、日志、插件、服务器权限和本地配置仍可能形成新的数据边界。更稳妥的做法是根据任务风险分级:普通可恢复操作可以逐步自动化;外部发布、权限变化、凭据处理、支付和不可逆操作继续保留人工确认。

对于是否减少人工核查,会上提出了逐步建立信任的思路。更准确的做法不是直接取消检查,而是先通过清楚的验收标准、失败记录和抽样复核来验证可靠性,再决定哪些低风险任务可以降低检查频率。

Hermes Agent 项目:

04 本周信号与讨论

Ethereum 协议研发方向与 AMA

Ethereum Foundation Protocol 团队公布了面向未来几年的研发优先事项,涉及后量子安全、隐私、快速最终性、状态管理和 zkEVM 等方向,并安排了 AMA。

这次更新适合作为理解 Ethereum 中长期研发方向的入口,但路线目标不等于某次协议升级已经确定上线。

Arc 主网上线前瞻

会上关注了 Arc 面向稳定币支付、金融市场和 Agent 应用的定位,以及使用 USDC 支付 Gas、许可制验证者集合等设计。

讨论重点不只是“新链上线”,还包括它的开放程度、信任边界和实际开发体验。具体上线状态和生态入口应以官方后续公告为准。

Shopify 回到原生移动开发

Shopify 公布了从 React Native 转向 Swift 和 Kotlin 的技术选择,以及相关开源项目的后续维护安排。

会上由此讨论了 AI 工具对原生开发成本和技术选型的影响。这个变化可以作为一个值得观察的案例,但不能直接推导为所有跨平台开发路线都已经失效。

05 新项目方向:大模型隐私代理网关

现场提出了一个可继续研究的项目方向:在用户与大模型 API 之间增加本地或自托管的隐私处理层,在请求发出前识别并替换私钥、访问令牌、个人信息和项目机密,收到模型回复后再在受控环境中恢复必要内容。

这个方向回应了真实的数据泄露风险,但目前仍是讨论中的方案,不是已经上线或验证完成的服务。下一步至少需要核对:

  • 哪些秘密可以稳定识别,误报和漏报如何处理;
  • 替换后的上下文是否仍足以完成任务;
  • 映射表、日志和恢复过程本身如何保护;
  • 下游模型、插件与第三方服务的数据政策;
  • 本地模型和规则匹配各自适合处理什么。

如果社区成员对隐私网关、敏感信息检测或安全评测感兴趣,可以先从一个不包含真实凭据的最小实验开始,再决定是否推进为公共项目。

06 后续参与

本期没有确认公开的项目负责人或交付期限。会上提到的 Ethereum 研究、Arc 生态观察、原生开发变化和隐私网关,都可以作为后续自愿研究或分享方向,不等于社区已经正式立项。

欢迎新朋友继续在本期论坛帖子中补充自己的学习方向、项目进展、协作需求或可以提供的经验: