Https://github.com/t3-oss 组织和 AI driven 开源项目维护的思考

bug: Prisma generated files under generated/prisma are reformatted by Prettier, causing persistent git diff churn in fresh T3 scaffold · Issue #2217 · t3-oss/create-t3-app · GitHub 最近提了一个 issue,然后才发现这个项目已经三个月没有更新或者维护了。再看一下 insights,基本上也已经停止维护了,但是还是有挺多人在用,也还是有一些实际需求的。

所以我觉得与其是这样的话,还不如用 AI 自动化地进行一些维护。此外,我觉得他们这个社区组织是非常适合我们学习的。我们其实也可以,或者说也应该像他们这样,有一些开源项目的维护,然后能够持续地让大家用起来,或者发挥价值。

https://t3.gg/ 其实他们也有社区,也有 sponsor,也有 GitHub 的一些产品。我觉得这应该是我们后面学习的方向吧。

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或许可以在 LXDAO 的 GitHub 仓库试点一套“AI 生成 + 人类审核”的协作流,选一个非核心的子项目先跑一个 Sprint 试试看。

具体流程可以这样:

  1. 定向指派:挑选一些低复杂度、规则明确的 Issue(比如文档更新、简单的 UI 修复等逻辑简单的任务),打上 Sweep 标签。

  2. AI 预处理:由 Sweep 自动扫描并提交 Draft PR。

  3. 人类审核:由人类的开发者进行 Review。因为 AI 已经完成了 80% 的体力活,人类只需要负责最后的逻辑把关。

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这个会使用 vibeman 自动化进行

我打算把这个 t3 template fork 一份出来,官方不维护了,我们继续维护

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