【Draft】Pod提案:EIP Playground项目开发

Pod 提案:EIP Playground 项目开发

1. 基础信息

2. 项目描述

What(是什么)

EIP Playground 是一个面向新手/非技术用户的以太坊标准学习场:把抽象、文本和代码密集的 EIP 机制,转译成可操作、可反馈、可解释的直观与交互体验。

我们希望用户不是“读懂一篇文章&代码块”,而是通过 操作 → 反馈→ 解释→再操作,对协议快速建立正确的直观认知和理解,并能迁移到真实 Web3 使用场景里。

产品由三条内容形态共同组成:

  1. 玩游戏:用可复现的交互实验,把机制“跑起来”(参数可调、结果可视化、引导式任务)

  2. 看漫画:用叙事把概念拆解成“可记忆”的故事与比喻,降低学习恐惧

  3. AI Tutor:把用户在学习过程中的“卡点”转化为即时问答与引导练习,补齐个性化学习路径

Why(为什么)

以太坊生态要持续扩大影响力,核心是扩容与产品创新,但根基在于标准认知的普及,否则会实质走向中心化(Vitalik):

  • EIP 是生态协作的“共同语言”,也是网络基础,但新人面对标准文档与代码解释通常门槛很高、挫败感强;

  • 单纯内容科普往往“看完就忘”,难以形成可迁移的理解,没有学习闭环;

我的用户调研显示,当前该市场需求较大,但缺少合适的产品承接。随着以太坊的扩容升级,该市场长远价值也很大,是非常好的发展赛道。

LXDAO长期致力于可持续支持公共物品与开源项目,本项目则直接对标LXDAO Core Roadmap 3:Web3 & DAO Education (P1)

一方面,它能填补和帮助构建系统性的 Web3 与 DAO 教育体系,降低新人门槛,扩大社区基础。另一方面,它能提升整个生态的理解力与协作效率,容易获取以太坊基金会和其他组织的支持。

黑客松展示之后,我们观察到一个清晰的信号:市场对“可交互、可实验的 EIP 学习方式”有真实需求。短短两天内,EIP Playground 收到 10+ 早期用户咨询,NFT和IP受到社区成员喜爱,GitHub 仓库新增 6 个 star,Demo 站点访问量超过 70,更有公链团队主动联系,希望进一步交流合作。同时,用户反馈也进一步印证了该方向的可行性。

How(怎么做)

我们采用“教学引擎 + 标准化模块模板”的方式,确保后续可以持续扩展更多 EIP:

  • 模块模板(每个 EIP场景 的通用骨架)

    1. 场景化任务(用户身份与目标)

    2. 交互实验(核心机制可操作化:关键变量可调、过程可观察)

    3. 结果解释(把现象映射到标准条款与设计动机)

    4. 误区纠正(常见错误操作与反例)

    5. 小测与NFT奖励(可见的学习完成度及趣味性、传播性)

  • 内容生产机制

    • 漫画与实验脚本先由团队产出“最小可用版本”,再通过评审迭代;

    • AI Tutor 侧强调“可溯源”:回答尽量绑定权威材料与模块内解释,减少幻觉式误导,逐渐沉淀垂直领域rubrics。

  • 与生态协作的策略

    • 与 实习计划/手册的内容/索引层形成互补:对外呈现为“标准入口(索引/内容聚合)→ 交互理解(Playground)”的学习闭环,而非重复建设。

    • 与 ETHPanda、社区共学/实习项目联动,把学习模块嵌入训练营与【以太共学】栏目,形成可持续的真实用户流与反馈回路。

    • NFT设计方面,考虑与ETHPanda和My first重构工作形成串联,共同探讨合作。

3. 资金申请

  • 申请金额:TBD(建议按里程碑拆分拨付,便于社区监督交付)

  • 资金用途:

    1. 教学引擎与交互实验开发(前端/可视化/工程化)

    2. 内容生产(漫画脚本、分镜、美术、术语一致性)

    3. AI Tutor 的推理与基础设施成本(模型API、工具托管服务)

    4. 社区与激励(平台IP运营、社区建设、测试 bounty、贡献者奖励)

    5. NFT(设计、艺术、代币经济制度等)

    6. 安全与质量(模块逻辑审校、关键交互流程评审)

备注:我们将把“开源仓库、可复现实验模块、内容素材与用户实验数据”作为核心交付物,确保资金投入可沉淀为公共资产。

4. 里程碑计划(可按 8 周左右节奏调整)

  • 已完成里程碑(MVP)

    • 核心产品形态跑通:小游戏 / 漫画 / AI Tutor 的组合式学习体验(EIP1559、7702和ERC8004)

    • 至少 1 个可演示模块(以当前 demo 为准)

  • M1|教学引擎与基础夯实(第 1–2 周)

    • 以“长期、高效、易维护”为原则进行代码重构,尤其是优化原 SpoonOS 组件依赖的关键链路

    • 上线错误监控/日志/基础告警(最小可用即可)

    • 通过社区人员参与体验获得反馈,优化当前已有3个游戏的设计(明确最优使用流、补齐过程)

    • 支持中英语言切换

    • 开通X运营,形成“每周固定节奏”的更新帖

    • 与ETHPanda商讨共建IP

    • 实现产品关键路径无阻塞 bug

  • M2|输出可视化实验模块(第 3–4 周)

    • 以 三个基础游戏为例,做出“变量可调、结果可观察、解释可复盘”的完整教学闭环

    • 基于数据与反馈,集中修复卡点、提升完成率。

    • 输出配套漫画、练习题和Tutor Prompt,并沉淀初期用户使用数据。

  • M3|功能拓展、成果巩固(第 5–6 周)

    • 结合LXDAO社区场域,发起一场活动(活动共学、体验日活动)

    • 固化一/多套“每个 EIP/ERC 模块必须包含的结构”:任务叙事 → 可调变量 → 可视化观测 → 解释与反例 → 小测/复盘 → Tutor 对齐

    • 输出:一份公开的《Module Spec v1》文档 + 模板(代码/内容结构均可)

    • 设置站内一键反馈(选项 + 可选留言)

    • 结合用户数据输出配套漫画与常见误区纠正,反馈实习计划/手册

  • M4|AI Tutor 可溯源化与题库体系(第 7 周)

    • 基于已有数据和反馈的分析总结,将 Tutor 的回答收敛到“本模块范围内最常见的 20–30 个问题”

    • 增加针对性练习与错题复盘功能模块

    • 增加“不会就引导到正确页面/正确概念”的兜底策略

    • 引入简单的满意度/是否解决问题按钮,用于快速迭代

  • M5|社区共建与对接(第 8 周)

    • 探索与 ETHPanda/My first 共学活动的内容联动落地模式

    • 输出细分领域微调参数,AI Tutor rubrics等可复用沉淀数据

    • 交付公开版发布包

    • 设计最小开源与共建入口,建立贡献指南

    • 发行早期体验者/反馈者的限定版纪念 NFT

除周期任务外,常态化计划还包括:

1.参加更多黑客松,扩大曝光和寻求关注

2.计划与ETHPanda【以太共学】共建栏目(通过LXDAO pod)

5. 项目需求(希望社区提供的支持)

  1. 内容审校与专家评审:帮助我们确保机制解释的严谨性与表达的可理解性

  2. 用户测试与反馈:社区帮助分发测试与反馈需求,新手与非技术用户的真实反馈最关键(完成率、卡点、误区)

  3. 运营与分发渠道:与 LXDAO 共学/实习计划的结合方式建议

  4. 生态协作:与 ETHPanda、My first的协作边界与接口设计建议(避免重复建设,形成闭环)

6. 未来构想

  • 多语言与国际化:把中文社区的可解释资产输出到更广泛生态

  • “模块市场”与贡献者体系:任何人都能提交一个 EIP/ERC 的交互模块,按质量进入主站

  • 学习凭证与早期贡献者纪念:为早期种子用户/贡献者发放限定版 NFT作为纪念与贡献凭证(具体规则与合规性按社区建议完善)

  • 外部资助对接:在与 Ethereum Foundation、Gitcoin等资助体系对齐后,把可量化的沉淀数据与成效作为申请材料的一部分(以实际申请进度为准)

7. 对 LXDAO 的意义

EIP Playground 旨在沉淀一套可复用的“标准教育基础设施”,在以下四个方面对LXDAO具有正面意义:

  1. 匹配 Roadmap 3:Web3 & DAO Education (P1)。

  2. 把标准学习从“阅读理解”升级为“体验、直观理解”,显著降低新人入门门槛。此事具有长期价值和深远意义

  3. 补齐标准传播的最后一公里:从内容到体验,形成可规模化复制的 onboarding 路径

  4. 与现有生态项目互补:与 实习计划/手册的索引/内容层形成闭环式学习路径,生态上与ETHPanda、My First共建NFT形象设计和活动串联,提升整体影响力与留存。

  5. 强化 LXDAO Web3 教育主线的品牌辨识度:用“好玩但不失严谨”的方式,把公共物品做成可被广泛分享、可持续迭代的产品资产。

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贴一下一些信息
项目开发提案链接:【Draft】Pod提案:EIP Playground项目开发
项目github:GitHub - ShihaoZhou-NEU/web3-eip-playground: An interactive Web3 education app that teaches ERC/EIP through games, comics, and an AI tutor.
项目试玩:https://eip-playground-spark.vercel.app/
视频介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1Cp6pBTEJh/

试玩了一下 EIP-7702 的课程,整体用 Notebookllm 来展示,非常简单有趣,我觉得目前需要思考的是

  1. 目标用户看起来是一些 Web3 新人或者以太坊协议初学者,这些新人在看完之后,我们还能做什么?(学生尝试自己部署?或者进行内容延伸)
  2. 目前的 EIP 太多了,需要挑一些重点来进行普及
  3. 我们可以思考一些运营路径,比如联合 EIP 作者来做一些知识普及,或者黑客松,或者尝试游戏化等等
  4. 过去 LXDAO 也开发过 EIP.Fun, 但是如果没有人继续更新内容,这个产品的更新率就变低了,我们也许可以思考一下如何让大家都来参与这个产品并进行建设

eg:

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我试着简单回复一下

  1. 新人学完之后还能做的是(目前):
  • 每个课程配套挑战(目前已实现ERC8004,后续会补充EIP1559和EIP7702)

  • 形成 学习证明(徽章/NFT/学习记录),便于分享(社交功能)与持续参与(收集更多NFT)
    后面也可以看看还有什么可以补充

  1. EIP 太多,需要挑重点普及
    同意。我们会建立一个清晰的选题框架:优先覆盖“影响面大、与普通用户体验强相关”的 EIP/ERC(例如ERC20、721等),并用“路线图 + 难度分层”(这里或许可以做一个有向图来制定总体路线)来组织内容,避免变成无边界百科。

  2. 运营路径:作者共创 / 黑客松 / 游戏化
    这个点特别好——“内容共创 + 活动驱动”:

  • 完全可以邀请 EIP 作者/贡献者参与 AMA/共创课程(把作者视角写进互动内容里)

  • 结合黑客松做 EIP Learning Track(参赛者一边学机制一边做小工具/小游戏/可视化),并补充完善进EIP Playground

  • 游戏化方面会继续加强“操作-反馈-解释”的机制,让用户能反复试验、对比、形成直觉

  • 也可以在社区组织活动,比如和【以太共学】共建互补,一个是“听”,一个是“玩”。比如可以在社区组织50字解释单个协议的竞赛,获胜者可以写进EIP Playground或者Tutor的promt(开源可查)

  1. 更新率问题
    我们也很认真思考了这个点。我们的方向是把内容生产从“人工写稿”变成“可协作的模块化构建”,从而让更多人参与建设:
  • 课程内容拆成可复用组件,如交互实验、题库、动画/漫画片段。比如,通过bounty征集漫画,来完成社区共同建设。

  • 设定贡献规范与激励,如贡献榜

  • 降低贡献门槛:让非核心开发者也能通过模板提交内容、校对、出题、翻译

CryptoZombies 最强的点是“循序渐进 + 即学即练 + 明确关卡目标”。我们可以借鉴这种节奏,但“闯关式路径”是否适合EIP这种较分散的协议状况?还是我们先分类整理(或上述的有向图),再对能组合的协议做关卡(如ERC20、721、1155,多关卡掌握Token ERC),也允许分散的单独关卡?

我個人較喜歡能看到承接式的開發。

向上,試著尋找 LXDAO 及 ETHPanda 最著重,最有能力接觸到原 EIP 作者的那一個EIP來集中開發,產品的聚焦度更高,也能直接讓你與 EIP 的作者有直接交流。

向下,試著尋找如何將項目連接至下一季的實習計劃。那裡已經有場景 (實習計劃)、用戶 (新生) 和需求 (解決助導的體力支出)。

由於沒有清晰了解你的目標用戶,所以界面半中半英。先試著再把 (新手/非技術用戶) 再描繪得更加仔細,或許你可以從減省前期的投資成本。

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谢谢建议。

中英文界面切换的功能,黑客松时间紧张没有统一。

但现在已经在build了,很快应该就可以完成。

目标用户方面,目前还是觉得:每个人都希望通过操作、视频和玩来学习,而不是啃文档。关于这一点,也调查过一些有技术背景的同学,他们也宁愿选择这样顺应学习习惯的方式。

所以我们觉得,这并非只针对非技术、运营等同学,而是比较普适的教育方式的改变。

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