一、残酷共学目标
- 激活社区：激活社区氛围，用氛围来激励更多人参与进来有序可持续的学习。
- 人才激活及挖掘：通过残酷共学挖掘有热情及有影响力的社区成员参与。
- 自动化运行：通过激励机制和社区文化，引导和激发成员主动发起残酷共学，形成自动化的运行机制和开源工具，可以让更多人了解和使用这个工具，实现自主、开源的学习方式。
二、残酷共学 Bounty 申请机制：
- 主动申请：成员主动联系运营小组，申请残酷共学 Bounty。
- 明确目标：清晰定义残酷共学的具体目标和期望成果，例如提高技能、解决问题、推动创新等。
- 具体计划和安排
- 公开讨论：在论坛上公开方案，进行讨论和优化。
- 周会评审：方案明确后，运营小组在周会上进行投票评审。
三、激励机制设计
1. 前期基础激励（150 LXPU）
- 方案通过并开始执行时，申请者在初期阶段均可获得基础奖励。
2. 影响力回溯激励（350 LXPU）
- 影响力回溯：由 Buidler (随机抽选10位）和参与者评分，评估其贡献和影响力。
- 评估标准
- 内容产出：评估残酷共学过程中产生的有价值内容，如文章、Demo 等。
- 数据：考察参与人员的数量、最终完成共学的人员、人员转化及增长情况。
- 其他：社区活跃，氛围，参与者感受等。
举例：英语残酷共学
论坛发文：关于“残酷共学”这个活动的一些想法 - #13 by Bruce_LXDAO
Github 残酷共学方案：GitHub - IntensiveCoLearning/english: Intensive co-learning for English. 残酷英语共学小组。
注：以上为基本残酷共学 Bounty 申请流程及激励，具体会根据你提供的残酷共学方案进行适当的调整，具体问题具体分析。