LXDAO 适合的 AI 方向探索
过去一年，我们其实已经在做不少和 AI 相关的探索。从 AI × ETH 共学，到 Trustless Agents（ERC-8004）的实践，再到围绕 Agent 身份、声誉与验证机制的实验，我们已经开始触碰一个问题：当 AI Agent 真正开始在链上协作、执行任务、进行商业活动时，Web3 需要为它们准备什么？
这次周会我们会围绕 LXDAO 的新阶段方向展开讨论：AI × Web3 将成为接下来发展的核心方向。我们希望一起思考，在你理解的 Web3 场景中，AI 可以在哪些环节真正创造价值？哪些问题值得优先解决？如何形成持续产出？
比如：我们是做应用，做基础设施，还是做实验场？是否可以定位成一个偏 cypherpunk 精神的 AI Tooling Lab，专注于可验证计算、Agent 声誉机制、验证与风控组件，而不是简单做 AI 项目？
欢迎大家留言说说，你觉得 AI × Web3 可以做什么？如果 LXDAO 往这个方向走，你会怎么参与？